1️⃣ 현재 작업 상황
1일차 시작할 때 유니티에 네트워크(Netcode)와 AI api 키를 저장할 서버인 Firebase를 세팅하였고 기본적인 초기화와 네트워크 환경에서 동기화 간단히 테스트 진행했습니다.
이후 맵 설계를 진행했는데 목표는 Claude/GPT 같은 AI가 2D 맵 설계 데이터를 생성하고, Unity가 그 데이터를 검증한 뒤 실제 맵으로 생성하는 흐름으로 구성하려고 합니다
일단 AI 응답과 로컬 랜덤 생성기가 공통으로 사용할 맵 데이터 구조를 설계를 진행했고 AI가 이상 한 답변을 하더라도 맵 데이터 틀에 맞게 설계가 되어야 해서 맵 검증기까지 제작해야 했습니다.
현재 AI 프롬포트가 아닌 임시 프롬포트 테스트 코드를 만들어 맵 검증기가 돌아가는지 테스트를 진행하여 정상 작동되는 것을 확인 했습니다
다음 주까지 진행해야 하는 부분은 예외처리 부분입니다.
물론 AI의 프롬포트가 실패하는 경우 기본맵이 나오도록 했지만 최대한 AI에 프롬포트를 넣었을 때 실패하지 않도록 코드를 구성하는 것을 목표로 하고 있습니다
플레이어가 AI 프롬포트를 어떻게 넣는지에 따라 상당히 많이 상황에 대비가 필요한데 모든 상황을 다 처리하면 끝이 없기 때문에 이 부분을 어떻게 우회하면서 구현할지가 가장 큰 도전과제입니다.
2️⃣ 스터디 후기
스터디의 경우 자유롭게 프로젝트를 진행하는 식으로 진행이 되고 있습니다.
가장 스터디원 분들께서 AI를 통해 어떤 결과물을 만들고 어떤 기술을 사용하고 있는지
확인하면서 좀 더 찾아보는 시간이 많았던 것 같습니다.
정말 놀라운 건 벌써 스터디의 절반 진행했다는 겁니다. 시간이 상당히 빨라서 작업을 좀 서둘러야 할 것 같습니다.