수집한 데이터를 바탕으로 통계 결과를 냈을 때, 실제 결과와 차이가 많이 발생했다.
원인은 정량적인 데이터 (출석률,과제 제출률 등) 만으로는 학생을 파악하기 힘들고, 회고나 지원동기 또한 AI로 작성한 데이터를 높이 평가해버리는 오류가 있었다.
다른 평가 기준과 수집할 데이터의 기준이 필요할 것으로 보인다.
AI 스터디 2주차 후기
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수집한 데이터를 바탕으로 통계 결과를 냈을 때, 실제 결과와 차이가 많이 발생했다.
원인은 정량적인 데이터 (출석률,과제 제출률 등) 만으로는 학생을 파악하기 힘들고, 회고나 지원동기 또한 AI로 작성한 데이터를 높이 평가해버리는 오류가 있었다.
다른 평가 기준과 수집할 데이터의 기준이 필요할 것으로 보인다.